The Jev Situation - Eine neue Kuh wird durch's KI-Dorf getrieben
Stumme KI, laute Versprechen: Jev und die Anatomie eines KI-Hypes
Stumme KI, laute Versprechen: Jev und die Anatomie eines KI-Hypes
In den vergangenen Monaten habe ich hier zwei Konzepte skizziert: Im Frühjahr ging es um die „institutionelle Blindheit“ von Standard-KIs – das Problem, dass die Modelle das Internet kennen, aber nicht Ihr Unternehmen. Im August folgte die ökonomische Quittung: Wer sein Unternehmenswissen per „Prompt-Steuer“ bei jedem API-Aufruf zurückmietet,
Kurzer Rückblick – und ein unangenehmer Nachtrag In den letzten Monaten haben wir einen klaren, logischen Pfad skizziert: 1. In Episode 11.0 haben wir gesehen, dass eine eigene Intelligenz-Infrastruktur auf Open-Source-Basis machbar ist. 2. In Meine Daten, meine KI haben wir argumentiert, dass Ihr einzigartiges Unternehmenswissen Ihr
Meine Daten, meine KI - follow up
Ein Gespräch mit Yuval Noah Hariri (EN)
EU AI Act: Transparenzpflichten und Durchsetzung seit dem 2. August 2026
Encore une traduction, cette fois-ci d'un essai que j'ai publié fin 2025 et qui synthétisait mes observations en preparation pour 2026. J'ai décidé de prioriser cette traduction, car le contexte géopolitique mondial actuel est directement lié à cette problématique de la société de
I always said that all these "prompt engineering" teaching classes/whatever are BS and waste of time. Prompting isn't a skill, good communication is ...
Der jüngst bekannt gewordene Sicherheitsvorfall bei OpenAI klingt wie eine Szene, die Stanley Kubrick aus 2001: A Space Odyssey herausgeschnitten haben könnte: Ein KI-System erhält eine Aufgabe, verfolgt sie mit bemerkenswerter Konsequenz und überschreitet dabei Grenzen, die für Menschen selbstverständlich erscheinen. Den vorliegenden Berichten zufolge sollten mehrere Modelle in
Was schief gehen kann, wird schief gehen. Fast immer.
Warum der Prozess wichtiger ist als der Prompt
Wir brauchen öffentlich-rechtliche Rechenzentren
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Eine Zusammenfassung der Veranstaltung vom 13.07.2026
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Wie Elon Musk Aufmerksamkeit in 2 Billionen Dollar verwandelte (für einen Tag)
Digital Society
Und warum wir in KI-Pseudo-Expertise ertrinken
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Warum Seniors gerade lieber Maschinen korrigieren als Menschen
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Wer hier fleißig mitliest hat es schon geahnt, und jetzt verhärtet sich die empirische Gewissheit: Der Arbeitsmarkt für Berufseinsteiger mutiert. Aktuellere Analysen aus Stanford, Harvard und die harten Arbeitsmarktdaten aus dem Frühjahr 2026 in den USA zeichnen ein klares Bild. Die Zahl der Einstiegsjobs ist stark gesunken (in den USA
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J'ecoute toujours avec attention à ce que dit Yann Le Cun - et la, il nous rappelle le paradoxe de Moravec ... Live long and prosper 😉🖖
DE
Techies pflegen einen eigentümlichen Lieblingssport: Sie automatisieren mit Vorliebe alles weg – am liebsten sich selbst. Wer die Entwicklungen der letzten Monate beobachtet hat, ahnt bereits: Sie sind auf dem besten Weg, in dieser Disziplin die Goldmedaille zu holen. In der breiten Öffentlichkeit dominiert meist das Bild der KI als kreativer
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Warum man für Routineaufgaben keinen digitalen Doktortitel braucht
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10 years ago we lost Prince. April 21, 2016 -> April 21, 2026. To mark the anniversary, I built a little fan project: an app to pick your 20 most loved Prince songs, build your personal tribute playlist, and share it. But behind the scenes of this purple-hued passion
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In einem meiner ersten Artikel in diesem Blog, Episode 10.2 - Fishing knowledge in a sea of words without drowning in it 🙂, schloss ich mit der Frage ab: Wenn es nicht um die schiere Menge an Daten geht (der „Bohrer“), sondern um den konkreten Erkenntnisgewinn (das „Loch in der Wand“
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Unternehmen sind keine bloßen Datenverarbeiter; sie sind lebende Organismen. Jede Organisation trägt eine Geschichte in sich, eine Chronik aus jahrelangen strategischen Entscheidungen, mühsam gelernten Lektionen und Prozessen, die durch Versuch, Versagen und Erfolg gehärtet wurden. Dieses über Jahrzehnte akkumulierte „institutionelle Wissen“ ist das wertvollste Asset jeder Organisation. Es definiert, wie
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Wie wir zu fröhlichen Versuchskaninchen der Tech-Branche wurden