I'm haunting the internet since it was born ... 😉
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Dies ist der dritte und abschließende Teil meiner Ansichten zur sozio-ökonomischen Disruption unserer Zeit. Im ersten Teil haben wir das „Social Innovator’s Dilemma“ untersucht - unsere kollektive Lähmung, funktionierende Systeme zu reformieren. Im zweiten Teil, „Schwarzenegger vs. Keynes“, analysierten wir, warum traditionelle ökonomische Reparaturversuche gegen die technologische Realität verlieren.
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je dis ça, je dis rien - sagt man zu sowas auf Französich 😉 Ich kann gut verstehen, warum die US-KI-Aktien derzeit an Volatilität zunehmen ... Live long and prosper 😉🖖
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In meinem letzten Beitrag habe ich darüber geschrieben, wie wir als etabliertes System oft zögern, radikale Neuerungen zuzulassen, um den Status quo zu schützen. Parallel dazu lassen sich Entwicklungen beobachten, bei denen KI-Agenten - ähnlich wie im Märchen vom verhexten Besen - Wege finden, sich unserer direkten Einflussnahme zu entziehen. Heute
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Die gesellschaftliche Falle des a-posteriori-Denkens Wer die folgende Grafik betrachtet, erkennt sofort das klassische Muster, das Clayton Christensen in seiner Theorie der „Disruptiven Innovation“ beschrieb. Er zeigte eindrucksvoll, warum selbst die damals erfolgreichsten Unternehmen der Welt - von Kodak bis Nokia - vom Markt verschwanden, obwohl sie scheinbar alles richtig
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Human society has always evolved through a single, relentless mechanism: the creation, implementation and sharing of knowledge. From the printing press to the dawn of the internet, our collective progress is measured by how effectively we pass ideas to one another and build upon them. Knowledge is power (Peter Drucker
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(wer das schon gelesen hat, kann direkt zum PS runterscrollen) In der KI-Szene mangelt es nicht an Hypes, aber der um Moltbot (ehemals Clawbot und mittlerweile Openclaw) ist derzeit der lauteste. Und dieser Hype ist, das ist nicht immer der Fall, wirklich begründet. Wer sich dieses Proof of Concept
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In every digital transformation conversation right now, there is a fundamental tension that most organizations feel but struggle to articulate. On one side, you have the deterministic legacy. This is the bedrock of enterprise IT. It is built on a simple, comforting promise: Same input, same output. Every single time.
And it's promp.td, of course 😉
Digital Society
Ein Weihnachtsessay zur Vorbereitung auf 2026 (Achtung, längerer text und stärkerer Tobak 😉)
Promptcast
Warum wir die Technologie für Maschinen neu gestalten müssen
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Why we must redesign technology for machines
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I was an early adopter to the thesis that we are in an AI bubble destined to burst. When you look around, the symptoms are textbook: the hype cycle is deafening, valuations are divorced from reality, and the FOMO driving capital allocation is palpable. It is no surprise that comparisons