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Das Genz-Dilemma, Teil 4 - KI vs Junior
Warum Seniors gerade lieber Maschinen korrigieren als Menschen
DocIsInDaHouse
I'm haunting the internet since it was born ... 😉
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Das GenZ-Dilemma, Teil 3 - Die „Seniorisierung“ der Junioren
Wer hier fleißig mitliest hat es schon geahnt, und jetzt verhärtet sich die empirische Gewissheit: Der Arbeitsmarkt für Berufseinsteiger mutiert. Aktuellere Analysen aus Stanford, Harvard und die harten Arbeitsmarktdaten aus dem Frühjahr 2026 in den USA zeichnen ein klares Bild. Die Zahl der Einstiegsjobs ist stark gesunken (in den USA
FR
Hors du hype, un moment de verité ...
J'ecoute toujours avec attention à ce que dit Yann Le Cun - et la, il nous rappelle le paradoxe de Moravec ... Live long and prosper 😉🖖
DE
Coding ist die KI Killer App
Techies pflegen einen eigentümlichen Lieblingssport: Sie automatisieren mit Vorliebe alles weg – am liebsten sich selbst. Wer die Entwicklungen der letzten Monate beobachtet hat, ahnt bereits: Sie sind auf dem besten Weg, in dieser Disziplin die Goldmedaille zu holen. In der breiten Öffentlichkeit dominiert meist das Bild der KI als kreativer
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AI for Hire
Warum man für Routineaufgaben keinen digitalen Doktortitel braucht
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Vibecoding a Tribute: Remembering Prince 10 Years Later
10 years ago we lost Prince. April 21, 2016 -> April 21, 2026. To mark the anniversary, I built a little fan project: an app to pick your 20 most loved Prince songs, build your personal tribute playlist, and share it. But behind the scenes of this purple-hued passion
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Vom Datengrab zum "2nd Brain"
In einem meiner ersten Artikel in diesem Blog, Episode 10.2 - Fishing knowledge in a sea of words without drowning in it 🙂, schloss ich mit der Frage ab: Wenn es nicht um die schiere Menge an Daten geht (der „Bohrer“), sondern um den konkreten Erkenntnisgewinn (das „Loch in der Wand“
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Meine Daten, meine KI
Unternehmen sind keine bloßen Datenverarbeiter; sie sind lebende Organismen. Jede Organisation trägt eine Geschichte in sich, eine Chronik aus jahrelangen strategischen Entscheidungen, mühsam gelernten Lektionen und Prozessen, die durch Versuch, Versagen und Erfolg gehärtet wurden. Dieses über Jahrzehnte akkumulierte „institutionelle Wissen“ ist das wertvollste Asset jeder Organisation. Es definiert, wie
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Die POC Falle
Wie wir zu fröhlichen Versuchskaninchen der Tech-Branche wurden
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The Empathy Trap - Why working with AI-agents is "easier" (And why that's concerning)
Earlier this week, during a deep-dive discussion about Artificial Intelligence and Business Process Optimization (BPO), I had a sort of epiphany. In the heat of the conversation, I impulsively blurted out a sentence that immediately shocked me: "It's easier for me to work with AI Agents,
Digital Society
Heimcomputer ...
Am Heimcomputer sitz ich hier, und programmier die Zukunft mir ... Das war (und ist) für mich gelebte Realität, denn ich kaufte mir fast gleichzeitig diese Platte und meinen ersten "Heimcomputer": Ein Atari 800, der jetzt in unserem Computermuseum steht und immer noch funktioniert - die besten 3020,- DM (3000
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"Es ist ein Irrtum zu glauben, man könne jedes große Problem mit Kartoffeln lösen"
Ich liebe diesen Satz von Douglas Adams, und er passt wie die Faust aufs Auge des Themas, das ich heute ansprechen möchte. Und zwar, dass irgendetwas faul ist im Staate KI-Datacenter. Die 750-Milliarden-Kartoffel-Kanone Lassen Sie uns erstmal das große Problem umreißen: Diese "Big Five"