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In einem meiner ersten Artikel in diesem Blog, Episode 10.2 - Fishing knowledge in a sea of words without drowning in it đ, schloss ich mit der Frage ab: Wenn es nicht um die schiere Menge an Daten geht (der âBohrerâ), sondern um den konkreten Erkenntnisgewinn (das âLoch in der
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Unternehmen sind keine bloĂen Datenverarbeiter; sie sind lebende Organismen. Jede Organisation trĂ€gt eine Geschichte in sich, eine Chronik aus jahrelangen strategischen Entscheidungen, mĂŒhsam gelernten Lektionen und Prozessen, die durch Versuch, Versagen und Erfolg gehĂ€rtet wurden. Dieses ĂŒber Jahrzehnte akkumulierte âinstitutionelle Wissenâ ist das wertvollste Asset jeder Organisation. Es definiert, wie
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Wie wir zu fröhlichen Versuchskaninchen der Tech-Branche wurden
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Earlier this week, during a deep-dive discussion about Artificial Intelligence and Business Process Optimization (BPO), I had a sort of epiphany. In the heat of the conversation, I impulsively blurted out a sentence that immediately shocked me: "It's easier for me to work with AI Agents, as
Digital Society
Am Heimcomputer sitz ich hier, und programmier die Zukunft mir ... Das war (und ist) fĂŒr mich gelebte RealitĂ€t, denn ich kaufte mir fast gleichzeitig diese Platte und meinen ersten "Heimcomputer": Ein Atari 800, der jetzt in unserem Computermuseum steht und immer noch funktioniert - die besten 3020,-
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Ich liebe diesen Satz von Douglas Adams, und er passt wie die Faust aufs Auge des Themas, das ich heute ansprechen möchte. Und zwar, dass irgendetwas faul ist im Staate KI-Datacenter. Die 750-Milliarden-Kartoffel-Kanone Lassen Sie uns erstmal das groĂe Problem umreiĂen: Diese "Big Five" (diesmal: Amazon, Alphabet, Microsoft,
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DigComp 3.0 und ein Update fĂŒr unser digitales Wohlbefinden.
Dies ist der dritte und abschlieĂende Teil meiner Ansichten zur sozio-ökonomischen Disruption unserer Zeit. Im ersten Teil haben wir das âSocial Innovatorâs Dilemmaâ untersucht - unsere kollektive LĂ€hmung, funktionierende Systeme zu reformieren. Im zweiten Teil, âSchwarzenegger vs. Keynesâ, analysierten wir, warum traditionelle ökonomische Reparaturversuche gegen die technologische RealitĂ€t verlieren.
In meinem letzten Beitrag habe ich darĂŒber geschrieben, wie wir als etabliertes System oft zögern, radikale Neuerungen zuzulassen, um den Status quo zu schĂŒtzen. Parallel dazu lassen sich Entwicklungen beobachten, bei denen KI-Agenten - Ă€hnlich wie im MĂ€rchen vom verhexten Besen - Wege finden, sich unserer direkten Einflussnahme zu entziehen.
Die gesellschaftliche Falle des a-posteriori-Denkens Wer die folgende Grafik betrachtet, erkennt sofort das klassische Muster, das Clayton Christensen in seiner Theorie der âDisruptiven Innovationâ beschrieb. Er zeigte eindrucksvoll, warum selbst die damals erfolgreichsten Unternehmen der Welt - von Kodak bis Nokia - vom Markt verschwanden, obwohl sie scheinbar alles richtig
And it's promp.td, of course đ
but you can still save this AI from being killed if you subscribe
Dies ist der dritte und abschlieĂende Teil meiner Ansichten zur sozio-ökonomischen Disruption unserer Zeit. Im ersten Teil haben wir das âSocial Innovatorâs Dilemmaâ untersucht - unsere kollektive LĂ€hmung, funktionierende Systeme zu reformieren. Im zweiten Teil, âSchwarzenegger vs. Keynesâ, analysierten wir, warum traditionelle ökonomische Reparaturversuche gegen die technologische RealitĂ€t verlieren.
je dis ça, je dis rien - sagt man zu sowas auf Französich đ Ich kann gut verstehen, warum die US-KI-Aktien derzeit an VolatilitĂ€t zunehmen ... Live long and prosper đđ
In meinem letzten Beitrag habe ich darĂŒber geschrieben, wie wir als etabliertes System oft zögern, radikale Neuerungen zuzulassen, um den Status quo zu schĂŒtzen. Parallel dazu lassen sich Entwicklungen beobachten, bei denen KI-Agenten - Ă€hnlich wie im MĂ€rchen vom verhexten Besen - Wege finden, sich unserer direkten Einflussnahme zu entziehen.
Die gesellschaftliche Falle des a-posteriori-Denkens Wer die folgende Grafik betrachtet, erkennt sofort das klassische Muster, das Clayton Christensen in seiner Theorie der âDisruptiven Innovationâ beschrieb. Er zeigte eindrucksvoll, warum selbst die damals erfolgreichsten Unternehmen der Welt - von Kodak bis Nokia - vom Markt verschwanden, obwohl sie scheinbar alles richtig
Human society has always evolved through a single, relentless mechanism: the creation, implementation and sharing of knowledge. From the printing press to the dawn of the internet, our collective progress is measured by how effectively we pass ideas to one another and build upon them. Knowledge is power (Peter Drucker
Jahrzehntelang gab es an den FinanzmĂ€rkten eine scheinbar unendliche Geldquelle: den Yen-Carry-Trade. FĂŒr lange Zeit war dies ein verborgene Motor im Hintergrund vieler globaler Finanzierungsstrategien â und ein stiller Turbo fĂŒr den US-Tech & Cryptocoin-Sektor. Doch dieser Hahn wird jetzt abgedreht. Nach Jahren der Nullzinsen normalisiert Japan seine Geldpolitik. Was technisch
(wer das schon gelesen hat, kann direkt zum PS runterscrollen) In der KI-Szene mangelt es nicht an Hypes, aber der um Moltbot (ehemals Clawbot und mittlerweile Openclaw) ist derzeit der lauteste. Und dieser Hype ist, das ist nicht immer der Fall, wirklich begrĂŒndet. Wer sich dieses Proof of Concept (POC)
In every digital transformation conversation right now, there is a fundamental tension that most organizations feel but struggle to articulate. On one side, you have the deterministic legacy. This is the bedrock of enterprise IT. It is built on a simple, comforting promise: Same input, same output. Every single time.
And it's promp.td, of course đ
Ein Weihnachtsessay zur Vorbereitung auf 2026 (Achtung, lĂ€ngerer text und stĂ€rkerer Tobak đ)
Warum wir die Technologie fĂŒr Maschinen neu gestalten mĂŒssen
Why we must redesign technology for machines