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10.8 Update 2 🇩🇪 Die nächste Deadline ist da
EU AI Act: Transparenzpflichten und Durchsetzung seit dem 2. August 2026
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EU AI Act: Transparenzpflichten und Durchsetzung seit dem 2. August 2026
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Encore une traduction, cette fois-ci d'un essai que j'ai publié fin 2025 et qui synthétisait mes observations en preparation pour 2026. J'ai décidé de prioriser cette traduction, car le contexte géopolitique mondial actuel est directement lié à cette problématique de la société de
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I always said that all these "prompt engineering" teaching classes/whatever are BS and waste of time. Prompting isn't a skill, good communication is ...
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Der jüngst bekannt gewordene Sicherheitsvorfall bei OpenAI klingt wie eine Szene, die Stanley Kubrick aus 2001: A Space Odyssey herausgeschnitten haben könnte: Ein KI-System erhält eine Aufgabe, verfolgt sie mit bemerkenswerter Konsequenz und überschreitet dabei Grenzen, die für Menschen selbstverständlich erscheinen. Den vorliegenden Berichten zufolge sollten mehrere Modelle in
Dies ist der dritte und abschließende Teil meiner Ansichten zur sozio-ökonomischen Disruption unserer Zeit. Im ersten Teil haben wir das „Social Innovator’s Dilemma“ untersucht - unsere kollektive Lähmung, funktionierende Systeme zu reformieren. Im zweiten Teil, „Schwarzenegger vs. Keynes“, analysierten wir, warum traditionelle ökonomische Reparaturversuche gegen die technologische Realität verlieren.
In meinem letzten Beitrag habe ich darüber geschrieben, wie wir als etabliertes System oft zögern, radikale Neuerungen zuzulassen, um den Status quo zu schützen. Parallel dazu lassen sich Entwicklungen beobachten, bei denen KI-Agenten - ähnlich wie im Märchen vom verhexten Besen - Wege finden, sich unserer direkten Einflussnahme zu entziehen. Heute
Die gesellschaftliche Falle des a-posteriori-Denkens Wer die folgende Grafik betrachtet, erkennt sofort das klassische Muster, das Clayton Christensen in seiner Theorie der „Disruptiven Innovation“ beschrieb. Er zeigte eindrucksvoll, warum selbst die damals erfolgreichsten Unternehmen der Welt - von Kodak bis Nokia - vom Markt verschwanden, obwohl sie scheinbar alles richtig
And it's promp.td, of course 😉
but you can still save this AI from being killed if you subscribe
Eine Zusammenfassung der Veranstaltung vom 13.07.2026
Wie Elon Musk Aufmerksamkeit in 2 Billionen Dollar verwandelte (für einen Tag)
Und warum wir in KI-Pseudo-Expertise ertrinken
Warum Seniors gerade lieber Maschinen korrigieren als Menschen
Wer hier fleißig mitliest hat es schon geahnt, und jetzt verhärtet sich die empirische Gewissheit: Der Arbeitsmarkt für Berufseinsteiger mutiert. Aktuellere Analysen aus Stanford, Harvard und die harten Arbeitsmarktdaten aus dem Frühjahr 2026 in den USA zeichnen ein klares Bild. Die Zahl der Einstiegsjobs ist stark gesunken (in den USA
J'ecoute toujours avec attention à ce que dit Yann Le Cun - et la, il nous rappelle le paradoxe de Moravec ... Live long and prosper 😉🖖
Techies pflegen einen eigentümlichen Lieblingssport: Sie automatisieren mit Vorliebe alles weg – am liebsten sich selbst. Wer die Entwicklungen der letzten Monate beobachtet hat, ahnt bereits: Sie sind auf dem besten Weg, in dieser Disziplin die Goldmedaille zu holen. In der breiten Öffentlichkeit dominiert meist das Bild der KI als kreativer
Warum man für Routineaufgaben keinen digitalen Doktortitel braucht
10 years ago we lost Prince. April 21, 2016 -> April 21, 2026. To mark the anniversary, I built a little fan project: an app to pick your 20 most loved Prince songs, build your personal tribute playlist, and share it. But behind the scenes of this purple-hued passion
In einem meiner ersten Artikel in diesem Blog, Episode 10.2 - Fishing knowledge in a sea of words without drowning in it 🙂, schloss ich mit der Frage ab: Wenn es nicht um die schiere Menge an Daten geht (der „Bohrer“), sondern um den konkreten Erkenntnisgewinn (das „Loch in der Wand“
Unternehmen sind keine bloßen Datenverarbeiter; sie sind lebende Organismen. Jede Organisation trägt eine Geschichte in sich, eine Chronik aus jahrelangen strategischen Entscheidungen, mühsam gelernten Lektionen und Prozessen, die durch Versuch, Versagen und Erfolg gehärtet wurden. Dieses über Jahrzehnte akkumulierte „institutionelle Wissen“ ist das wertvollste Asset jeder Organisation. Es definiert, wie
Wie wir zu fröhlichen Versuchskaninchen der Tech-Branche wurden